AI の活用が急速に進む現在、企業はデータ処理から生成 AI まで、さまざまな業務領域で AI 技術の導入を加速させています。これに伴い、AI ワークロードを支えるバックエンド・ネットワークの重要性も急速に高まっています。 これまで主流だった InfiniBand は、その高性能ゆえに広く採用されてきましたが、ベンダーロックインやコスト、運用の柔軟性といった課題が顕在化しています。こうした中、Ethernet ベースのオープンなアーキテクチャが、次世代の選択肢として注目を集めています。 本セッションでは、InfiniBand に代わる高性能・高スケーラビリティなバックエンド・ネットワークとして、DriveNets が提供する AI/HPC 向けソリューションをご紹介します。市場動向、既存アーキテクチャの課題、そして DriveNets Network Cloud によるパフォーマンス最適化と運用効率化の実現について、ユースケースを交えて解説します。