本番環境に対応する AI 推論インフラ設計
― AMD Instinct GPU 活用の実践
提供DriveNets Ltd.
AI 活用の拡大に伴い、推論インフラには単なるベンチマーク性能ではなく、安定性・効率性・運用性を含めた「本番品質」が求められています。特に大規模環境では、ノード単体の性能だけでなく、ネットワークやソフトウェアを含めたシステム全体の最適化が不可欠です。本セッションでは、DriveNets が AMD AI リファレンスアーキテクチャの構築を通じて得た知見をもとに、実運用に耐える AI 推論インフラ設計の考え方を解説します。ノード、ネットワーク、ソフトウェアスタックを横断したチューニングの重要性とともに、スケーラブルかつ効率的な推論基盤を実現するための具体的なアプローチを紹介します。AI インフラを検討・設計するすべての企業にとって、実践的な示唆を提供するセッションです。